近日，国际环境科学与水资源顶尖期刊《Water Resources Research》在线发表了题为“Estimation of Sediment Transport Parameters From Measured Suspended Concentration Time Series Under Waves and Currents With a New Conceptual Model”的最新研究成果。此项成果由中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室张少同副教授、李三忠教授等与天津水科院、澳大利亚天主教大学 (Australian Catholic University)，以及昆士兰大学 (The University of Queensland) 合作完成。

基于有限的海底原位观测数据估计海洋悬浮沉积物输运关键参数，对于厘清研究区的沉积物输运格局，并为区域性数值模拟提供更加合理的输入参数，具有重要意义。本研究基于海底原位水沙动力观测数据，首先根据数据周期性推测了数据变化的机制分析，然后结合水沙动力基本解析理论分别构建了每种机制导致的悬沙浓度变化子模型，最终将总体数据建模结果与实测悬沙浓度时间序列进行优化，确定了模型中的海洋悬浮沉积物输运关键待定参数，并对每个参数的物理意义进行了解释。该方法可推广其他海域的海洋悬浮沉积物输运关键参数原位估计。

图1.本文构建的模型M1、M2、M3以及ROMS数值模拟结果与实测结果的对比

图2.本文最优模型M1结果vs ROMS数值模拟结果 vs实测结果

Zhang, S., Zhao, Z., Li, G., Wu, J., Wang, Y. G., Nielsen, P., ... & Li, S. (2024). Estimation of sediment transport parameters from measured suspended concentration time series under waves and currents with a new conceptual model. Water Resources Research, 60(4), e2023WR034933.

文章链接：https://doi.org/10.1029/2023WR034933

该成果受到国家自然科学基金（项目号42276215; 42121005）与与中央高校经费（项目号202441015）资助。