近日，国际海洋工程领域权威期刊《Ocean Engineering》在线发表了题为 “Solving the temporal lags in local significant wave height prediction with a new VMD-LSTM model”的最新研究成果。此项成果由中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室张少同副教授、李三忠教授等与澳大利亚天主教大学 (Australian Catholic University)，以及格里菲斯大学 (Griffith University) 合作完成。

目前，利用数据驱动方法开展时间序列的超前预报已经成为传统物理方法预报的重要补充。本研究发现，大多数的时间序列数据驱动方法开展超前预报时均存在不同程度的延迟，预测步长越大延迟越明显，这在很大程度上限制了超前预报的实际应用价值。本文提出了一种VMD-LSTM模型，消除了短期预报的滞后问题，明显改善了长期预报的滞后问题。 本模型在三个不同研究区开展了应用检验，均取得了良好的时滞消除效果和预报精度。

图1.数据驱动方法开展超前预报时滞问题示意图

图2. 传统LSTM结果vs本文EMD-LSTM结果vs本文VMD-LSTM实测结果

Zhang S., Zhao Z., Wu J., Jin Y., Jeng D-S., Li S., Li G., Ding D. 2024. Solving the temporal lags in local significant wave height prediction with a new VMD-LSTM model, Ocean Engineering, 313, Part 1, 119385

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2024.119385.

该成果受到国家自然科学基金（项目号42276215）与中央高校经费（项目号202441015）资助。