· 学习经历

2019.06获中国石油大学（华东），地质资源与地质工程博士学位，中国青岛
2013.06获中国石油大学（华东），勘查技术与工程学士学位，中国青岛

· 工作简历

2021.12 - 至今，中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室，副教授
2019.7-2021.11，中国石油大学（华东）地球科学与技术学院测井系，博士后（讲师）
2017.11-2018.11澳大利亚西澳大利亚大学，工程与数理科学系, 访问学者

· 获奖情况

2021年，测井甄别油气层技术与装备，中国发明协会发明创新奖（一等奖），排名第三；
2021年，“三低”油气藏测井评价技术及规模化应用，中国产学研合作促进会产学研合作创新与促进奖（二等奖），排名第三；
2018年，国际顶尖期刊《Fuel》杰出审稿人；
2015年，首届全国大学生测井技能大赛（一等奖），排名第一；

· 主持的科研项目

（1）国家自然科学基金青年科学基金，页岩油储层核磁共振响应机理与储层参数评价方法研究（42004098），2021-2024，主持
（2）山东省自然科学基金，基于核磁共振响应机理的缝洞型储层渗流参数表征研究（ZR2020QD054），2021-2023，主持
（3）中国博士后基金面上项目，缝洞型碳酸盐岩储层核磁共振模拟与渗流参数（2019M662463），2019-2021，主持
（4）青岛市博士后应用项目，基于核磁共振响应表征致密油储层孔隙参数的校正方法研究，2019-2021，主持
（5）中央高校自主创新科研计划项目，碳酸盐岩储层孔隙连通性分析方法研究（20CX06026A），2020-2021，主持
（6）中央高校自主创新科研计划项目，基于数字岩心技术研究微观剩余油分布及相渗特性（16CX06049A），2016-2017，主持
（7）国家自然科学基金面上基金，深部低阻砂岩气藏渗流与导电机理模拟分析研究（42174143），2022-2025，参与
（8）国家自然科学基金面上基金，木里低阻水合物响应机理数值模拟分析研究（41874138），2019-2022，参与
（9）国家科技重大专项课题子课题任务, 三维井筒数据处理与模拟技术研究（2016ZX05006002-004）, 2016-2020, 参与
（10）国家自然科学基金面上基金，测井探测范围内井周剩余油分布、相对渗透率与核磁相应关系研究（41574122），2016-2019，参与
（11）国家科技重大专项课题子课题任务, 裂缝性储层非线性饱和度与渗透率模型研究（2011ZX05014004-002H）, 2016-2020, 参与
（12）中石化开放基金，页岩油储层核磁共振流体分布与定量评价方法（G5800-17-ZS-KFNY004），2017-2018, 参与
（13）国家自然科学基金面上基金，数字井筒构建与声电物理属性模拟研究（41374124），2014-2017，参与
（14）中石油项目，沧东凹陷孔二段复杂岩性储层岩心核磁共振试验研究（DGYT-2016-JS-164），2016-2017，参与

· 学科方向

地球物理测井

· 研究方向

（1）测井方法与解释、岩石物理、数字岩心技术
（2）多尺度多相多场耦合超级地学计算理论、软件及应用

1、已发表期刊和会议论文共40余篇，其中以第一/通讯作者发表SCI论文14篇。
[1] Weichao Yan, Jianmeng Sun, Zhigang Cheng, et al. Petrophysical characterization of tight oil formations using 1D and 2D NMR, Fuel, 2017, 206:89-98.
[2] Weichao Yan, Jianmeng Sun, Naser Golsanami, et al. Evaluation of wettabilities and pores in tight oil reservoirs by a new experimental design, Fuel, 2019,252:272-280.
[3] Weichao Yan, Jianmeng Sun, Yang Sun, et al. A robust NMR method to measure porosity of low porosity rocks, Microporous & Mesoporous Materials, 2018, 269: 113-117.
[4] Weichao Yan, Jianmeng Sun, Huaimin Dong, et al. Investigating NMR-based absolute and relative permeability models of sandstone using digital rock techniques, Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021, 207: 109105.
[5] Weichao Yan, Jianmeng Sun, Zhigang Cheng, et al. Examining performance of different two-phase fluid distributions simulation methods based on digital rock technology, Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021: 109181.
[6] Weichao Yan, Fujing Sun, Jianmeng Sun, Naser Golsanami. Distribution Model of Fluid Components and Quantitative Calculation of Movable Oil in Inter-Salt Shale Using 2D NMR, Energies, 2021, 14: 2447.
[7] Yan Weichao, Sun Jianmeng，Zhang Jinyan, et al. A novel method for estimation of remaining oil saturations in water-flooded layers. Interpretation, 2017, 5(1), SB9-SB23.
[8] Weichao Yan, Jianmeng Sun, Jinyan Zhang, et al. Studies of electrical properties of low-resistivity sandstones based on digital rock technology. Journal of Geophysics & Engineering, 2017, 15(1).
[9] Sun Tianwei, Yan Weichao, Wang Haitao, et al. Developing a new NMR-based permeability model for fractured carbonate gas reservoirs. Journal of Natural Gas Science & Engineering, 2016, 35:906-919.（通讯）
[10] Yuqi Wu, Chengyan Lin, Weichao Yan, Qiang Liu, Peiqiang Zhao, Lihua Ren. Pore-scale simulations of electrical and elastic properties of shale samples based on multicomponent and multiscale digital rocks. Marine and Petroleum Geology. 2020,117: 104369（通讯）
[11] Zeng X, Sun J, Yan W, et al. A new insight into the petrophysical characterization of shales with different fluid saturation states based on nuclear magnetic resonance (NMR) experiments. Energy & Fuels, 2020, 34(5), 5599–5610. （通讯）
[12] Golsanami N, Zhang X, Yan W, Yu L, Dong H, et al. NMR-Based Study of the Pore Types’ Contribution to the Elastic Response of the Reservoir Rock. Energies, 2021, 14, 1513. （通讯）
[13] Golsanami N, Bakhshi E, Yan W, et al. Relationships between the geomechanical parameters and Archie's coefficients of fractured carbonate reservoirs: a new insight. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization and Environmental Effects, 2020. （通讯）
[14] Golsanami, Naser; Jayasuriya, Madusanka N.; Yan, Weichao; et al. Characterizing clay textures and their impact on the reservoir using deep learning and Lattice-Boltzmann simulation applied to SEM images, Energy, 2022, 240(1): 0-122599（通讯）
2、出版专著1部，授权专利5项。
[1]孙建孟，闫伟超，刘坤. 裂缝性储层岩石物理与测井评价. 2018，中国石油大学出版社，青岛. （ISBN:978-7-5636-6311-8）
[2] 孙建孟, 李俊国, 闫伟超, 等. 页岩束缚水含量确定方法. 专利号：ZL201611046419.6.
[3] 孙建孟, 刘海涛, 宋佳佳, 闫伟超. 一种测井提取静态品质系数的断层封闭性评价方法. 专利号：ZL201910488625.X.
[4] 乌洪翠, 张丽艳, 孙建孟, 闫伟超，等. 裂缝性碳酸盐岩基质与裂缝耦合作用表征方法. 专利号：ZL201510880898.0.
[5] 张晋言, 孙建孟, 郝曙嫣, 闫伟超，等. 基于数字岩心的水淹层新饱和度模型建立方法. 专利号：ZL201610079812.9.
[6] 孙建孟, 吴建, 闫伟超, 等. 一种超高温真空热解仪. 专利号：ZL202020656284.0